凯发k8官方★ღ。凯发国际官网首页★ღ。天生赢家★ღ，自动化进程★ღ，专栏作家Kevin Roose发文称★ღ，门外汉用AI就能开发出App★ღ，并表示程序员前途不妙★ღ。马库斯公开表示Kevin Roose只是重复了别人的创意★ღ，所做所为是贩卖焦虑★ღ，误人子弟★ღ，一旦小孩信以为真★ღ，不学编程★ღ，美国科技业将万劫不复★ღ！

　　就像许多类似的文章一样★ღ，新文章全是白日梦★ღ，描绘了一幅充满大胆想象的新现实图景★ღ，同时淡化了实现这一愿景的障碍★ღ。他的编辑和读者似乎都很喜欢这种风格的文章★ღ。坦白说★ღ，我并不喜欢这种风格★ღ。在我看来★ღ，这类文章更像是科技巨头的营销手段★ღ，最终只会让它们得到更多权势★ღ。Kevin Roose最新文章就是一个典型例子★ღ。它的确写得精彩★ღ。但就像他过去的许多文章一样凯发k8娱乐官网★ღ，它描绘了一场即将到来的技术革命★ღ，却没有真正审视其中的现实难题和潜在风险★ღ。

　　他不是程序员凯发k8娱乐官网★ღ，甚至连一行代码都不会写凯发k8娱乐官网★ღ，也从未想过要从事软件行业凯发k8娱乐官网★ღ，也没有想过放弃新闻事业转投科技行业★ღ。

　　以及一个名为LunchBox Buddy的应用程序★ღ，它可以分析冰箱里的内容★ღ，并帮助他为儿子准备学校午餐★ღ。

　　他认为这一切全靠AI对编程的「降维打击」★ღ，像他这样的对编程几乎一无所知的门外汉★ღ，只要有想法就能开发出想要的应用程序★ღ。

　　AI研究大牛Andrej Karpathy推广了这一术语★ღ，用来形容现代AI工具如何仅通过输入文本提示（prompt）★ღ，让非技术用户就能创建完整的应用和网站★ღ。

　　他表示★ღ：「这也是向怀疑者展示当今AI能力的最佳方式★ღ：模型现在可以自动化大部分入门级别的编程人物★ღ，并且很快在其他领域可能实现类似的进展★ღ。」

　　过去一两年里★ღ，随着更强大的AI模型诞生★ღ，完全不懂编程的用户★ღ，利用一系列新工具★ღ，能像专业开发者一样创建软件★ღ。

　　这些工具工作方式大同小异——用户输入需求后★ღ，AI自动完成设计★ღ，选择合适的编程语言和软件包★ღ，并开始构建产品★ღ。

　　只需输入一句描述需求的文本★ღ，神秘的代码就会飞速滚动★ღ。几秒钟后★ღ，如果一切顺利★ღ，一个可运行的原型就会出现日本1卡2卡3卡★ღ。用户可以进一步调整和修改★ღ，直到满意为止★ღ，最后选择将应用部署到Web或在本地运行★ღ。

　　有一次★ღ，他尝试为当地社区的轮胎店构建网站时★ღ，AI从该店的外卖平台编造了虚假评论★ღ，并添加到推荐页面日本1卡2卡3卡★ღ。

　　根据Anthropic的说法★ღ，2025年是人类优于AI的最后一年★ღ：「到2025年底★ღ，AI编程能力将达到非常高的水平★ღ，并可能在2026年底与最优秀的程序员相当★ღ。」

　　马库斯认为日本1卡2卡3卡★ღ，这篇《纽约时报》上发表的最新文章★ღ，充分暴露了Kevin Roose根本就不懂什么叫软件工程★ღ。

　　文章聚焦在AI在编程领域的应用★ღ，充满了理想化色彩★ღ，却有意无意地淡化了实现这一美好愿景面临的重重阻碍★ღ。

　　坦率地说★ღ，我并不喜欢★ღ。在我看来★ღ，这类文章很多都像是为大科技公司做营销★ღ，只会让科技寡头变得更强大★ღ。

　　Roose在文中描述了用AI工具开发应用程序的过程★ღ，如「午餐盒伙伴」（LunchBox Buddy）应用凯发k8娱乐官网★ღ，用户只需给冰箱拍张照片★ღ，就能获取午餐灵感★ღ。

　　用这种方式开发软件——仅用寥寥一两句话描述问题★ღ，随后强大的AI模型便开始自动构建定制工具来解决问题——这无疑是一种令人震撼的体验★ღ。它带来的那种AI引发的眩晕感日本1卡2卡3卡★ღ，与我初次使用ChatGPT时的感受别无二致★ღ。

　　网上早已存在大量拍摄冰箱照片并推荐食谱的代码库与教程★ღ，如「深度美食」（deep-food）项目凯发k8娱乐官网★ღ。

　　他似乎并未深入思考技术的原创性和独特性★ღ，只是在重复已有的成果日本1卡2卡3卡★ღ，而忽略了编程中最关键的创新要素★ღ。

　　在AI领域★ღ，获得正确率达到80%的解决方案相对容易★ღ，但要实现最后的20%的精准度却异常困难★ღ。

　　以汽车无人驾驶为例凯发k8娱乐官网★ღ，几十年来一直面临着这样的困境★ღ，尽管技术在不断进步★ღ，但距离完全可靠的自动驾驶仍有很长的路要走★ღ。

　　新的研究表明★ღ，即使是最新的GPT 4.5系统★ღ，在标准化测试中仍有超过三分之一的输出结果存在「幻觉」现象★ღ。

　　很难想象★ღ，非程序员能够让这些系统在实际中稳定运行★ღ，更不用说在后端网络调用出现问题时能迅速有效地解决了★ღ。

　　几乎任何一位专业人士都能指出凯发k8娱乐官网★ღ，他所使用的例子过于简单和明显★ღ，根本无法作为对AI编程能力的有效测试★ღ。

　　我取消了Cursor订阅★ღ。一月份将是我最后一次使用Cursor和Claude★ღ。它们在设计和构建UI及交互方面并没有太大帮助★ღ。我发现自己浪费了大量时间★ღ，试图引导它们生成更好的内容★ღ，即使我只是想让它们创建一个样板代码★ღ，作为提升生产力的起点★ღ。但最终我总是感到沮丧和疲惫★ღ。我自己可以做得更好★ღ，不需要它们的帮助日本1卡2卡3卡★ღ。如果我不能★ღ，那我愿意接受挑战并学习新东西★ღ。

　　科技作家Mayo Olshin曾一针见血地指出★ღ：「如果因为缺乏专业知识★ღ、技能★ღ，或者不愿意仔细检查结果★ღ，而盲目信任AI的输出★ღ，那么从长远来看★ღ，它所带来的危害★ღ，将远远超过短期内因使用该技术而获得的生产力提升★ღ。」

　　这可能会导致越来越多的人劝阻美国孩子学习编程★ღ，认为随着AI技术的发展★ღ，学习编程已经不再重要★ღ，也无需深入了解软件的工作原理★ღ。

　　然而★ღ，现实情况是★ღ，至少在未来的一二十年甚至更长时间内★ღ，大型项目的开发仍然离不开经验丰富的软件架构师★ღ。

　　如果这种不切实际的炒作导致孩子们对学习编程望而却步★ღ，科技发展将面临严重的人才短缺问题★ღ，美国在科技领域也将逐渐失去优势日本1卡2卡3卡★ღ。

　　2016年★ღ，Geoff Hinton曾断言★ღ：「我们现在就应该停止培训放射科医生★ღ，因为很明显★ღ，深度学习将在五年内超越放射科医生★ღ。」

　　这充分说明★ღ，对技术发展的预测不能过于盲目乐观★ღ，不能仅仅根据短期的技术进展★ღ，就做出过于激进的判断★ღ。